Canvasを利用する

概要

Canvasは、データの変換・可視化・データマート構築といった、データの一連の処理が行える、コラボレーションワークスペースです。ホワイトボードのようなUIで、チームの運用にあわせて自由に使っていただくことが可能です。

Canvasの基本的な使い方

Team spaceの横の+ボタンを押し、Canvasを選択すると新しいCanvasが作成されます。Canvasを作成したら、まずはそのCanvasをわかりやすくするために、上部 のケバブメニューからCanvas nameを変更することをおすすめします（作成当初はUntitledになっています）。

Canvasの下部には、4つのアイコンがあります。それぞれ、以下の機能を持ちます。

• Source：すでに存在するSourceをSourceセルとして配置します
• コード：Pythonセル / SQLセルを配置します。外部ソースのデータを取り込み前に加工して取り込むことができます
• テキスト：文字が入力できるボックスを配置します
• ノート：文字が入力できるボックスを配置します

基本的には、はじめにSourceアイコンを選択し、データ処理をしたいSourceをSourceセルとしてCanvasに配置します。配置したセルの下部に+ボタンがあり、そこから各種セルを生成 / つなげることで、様々なデータ変換 / データマート構築 / 可視化を行うことができます。

セルの種類は、下記の通りとなります。つなげることのできるセルには制限があるため、そちらも記載します。

<セルの種類>

• Source：PostgreSQLのテーブルです
• Python：データ変換のためのセルです。Pythonコードの実行ができます
• SQL：データ変換のためのセルです。SQLコードの実行ができます
• read only table：PostgreSQLのViewです
• API：APIを生成するためのセルです
• AI Chart：GUI / Promptで可視化をするためのセルです

<セルの関係性>

※各セルからどのセルを作成することができるかを表しています

Canvasでできること

データ変換

セルオブジェクトの下部 +ボタン > Transform から、SQLかPythonを選択します。各セルを配置したら、セルをクリックし > ボタンを押すことで、Editor画面に切り替わります。

SQLセルの場合

SQLを記述し、右上のRunをクリックすると、SQLが実行されます。

Pythonセルの場合

main関数の処理部分に、行いたい処理を記述します。Runをクリックすると、ローカルでtest関数の処理が実行されます。Run on cloudを押すと、mainの処理が実行されます。

Sourceへの変換

実行結果が出力されたPythonセル / SQLセルを以下の手順で、Sourceセル（PostgreSQLのテーブル）に変換することができます。Sourceに変換したセルは、PostgreSQL連携がある外部ツールから参照することが可能です。

<SQLセル>

実行結果が出力されたSQLセルの上部、Developer OptionsからTurn into Read-only Tableを選択します。その後、変換されたRead-only Table（同じセル）の下部+ボタンからsourceを選択し、名前をつけてCreate sourceを押し、Sourceを作成します。

データ可視化

セル下部の+ボタンから、AI Chartを選択します。AI Chartの中から、任意のグラフを選択し、必要な設定を行い実行します。 描画したいグラフがない場合は、Free Formatを選択し、Promptを入力して、実行してください。

API作成

セル下部の+ボタンから、query,create,delete,updateの4種類のAPIを作成することが出来ます。